在人工智能领域，我们可以把它分为三个层面：理论、算法和应用。

首先，理论层面是指人工智能的基本概念、原理和核心思想等方面的研究。这个层面的研究涉及到数学、计算机科学、哲学等多个学科。其中，数学是支撑整个人工智能理论的基础，在数学中，人工智能理论使用了很多数学工具，如线性代数、概率论、统计学等等。

其次，算法层面是指在理论层面的基础上，进一步将理论转化为可行的算法，并进行实现和优化。这个层面的研究主要包括各种人工智能算法的发展和优化，如神经网络、遗传算法、深度学习等。这些算法的研究和改进，推动了人工智能技术的发展，使得人工智能得以在各个领域得到广泛应用。

最后，应用层面是指将理论和算法应用到实际生产和生活中，实现对问题的解决和优化。这个层面的研究主要集中在人工智能在各个行业领域的应用，如智能制造、智能医疗、智慧城市、智能交通等。这些应用的实践不仅推动着人工智能技术的发展，也为我们带来了更多便利和福利。

总的来说，人工智能的三个层面是相互联系、互相促进的。理论为算法的发展提供了基础，算法的发展则推动了应用的实现，而应用的实践又会反过来促进理论和算法的改进和创新。通过这种系统、全面的研究和发展，人工智能技术正逐渐成长为我们生产、生活等各个方面的重要支撑和推动力量。