人工智能（AI）是指在计算机系统中实现的一种智能形式。它可以模仿人类的思维方式和行为，以便能够解决一些由人类难以解决的问题。目前，AI 的应用已经涉及到了很多领域，如医疗、金融、交通等。

在 AI 技术中，深度学习、机器学习和知识图谱是三个重要的基本架构。深度学习是一种通过神经网络训练来实现模式识别的技术。它的核心是通过大量数据的反馈和调整，从而生成一个高效率且准确的模型。比如，深度学习在语音识别、图像识别等领域都有非常广泛的应用。

机器学习是一种可以让机器或程序通过自己的经验，从而去优化自身表现的方法。它主要是通过对数据的分析，从而建立出一个规律模型，使得机器可以自动地进行决策、分类、回归等任务。比如，在推荐系统中，机器学习可以通过对用户的历史行为进行分析，从而给出一个更加科学合理的建议。

知识图谱是一种将机器所拥有的知识组织起来的方法。它可以将现有的知识进行结构化，形成一种语义网，从而使得机器可以更加智能地理解和处理信息。比如，在机器人领域中，知识图谱可以使机器人更好地理解语言、场景，从而更好地与人类进行交互。

综上所述，深度学习、机器学习和知识图谱是 AI 技术中不可或缺的三个基本架构。它们可以相互配合，从而实现更加智能的应用和服务。在未来，我们相信，AI 技术将会不断地发展和进步，为人类带来更多的便利和福祉。