人工智能是目前热门的技术领域，涉及众多的应用场景。虽然人工智能系统已经具备了某些智能特征，但并不总是智能，这与人类自身的智能特征之间存在一定的差异。这种差异主要体现在“智能”和“认知”两个方面。

首先，智能和认知是两个概念。智能是指能够通过学习、推理和适应等方式，从过去的经验中提取知识，对新情况做出正确的反应或决策。认知则是指一个人对外界环境进行观察、理解和处理的能力，包括感知、注意力、记忆、思考、语言和推理等方面。可以说，智能是基于认知的能力而产生的。

其次，人工智能系统的智能能力受到限制。虽然人工智能系统可以模拟人类的思维模式，但它们的智能特征有时还是相对局限的，尤其是在面对复杂问题时较为明显。这是因为人工智能系统在学习和智能构建过程中，往往是通过大数据训练和模型优化来实现的。但是，在复杂问题的处理过程中，这种简单的方法往往无法胜任，需要更多的人工干预和指导来实现对问题的完整解决。

此外，智能和认知还存在着一定的异质性。一方面，每个人的认知模式和思维方式都不同，这使得人类之间的智力差异很大。另一方面，人工智能系统的智能特征相对比较统一，缺乏个性化和差异化的特点。这也是在某些应用场景下，人工智能系统要比人类表现得逊色的原因之一。

综上所述，虽然人工智能系统已经初步具备了一些智能特征，但在面对复杂问题和多样化的应用场景时，仍存在不足之处。在未来的发展过程中，人工智能领域需要不断改进技术手段，提升人工智能系统的智能和认知水平，让它们更好地服务于人类社会。