对于智能型机器人来说，人工智能技术是实现其智能化功能的关键。人工智能是研究和开发用于使机器能够模拟和执行人类智能活动的技术，它包括多个领域和技术的集合，以下是智能型机器人需要的一些关键人工智能技术支持。

1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一。通过机器学习，机器可以从大量的数据中学习并改进自身的性能。对于智能型机器人来说，机器学习技术可以使其具备自主学习和适应环境的能力，能够不断优化自己的行为和决策。

2. 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：智能型机器人能够与人进行自然语言交互是其重要功能之一。NLP技术可以使机器理解和处理人类语言，包括语音识别、语义理解、语言生成等。有了NLP技术的支持，机器人可以实现语音控制、语音回复等功能，能够更好地与人类沟通交流。

3. 计算机视觉：计算机视觉是指让机器能够“看”和“理解”图像和视频的能力。智能型机器人需要具备识别和分析图像的能力，以感知环境、识别物体等。计算机视觉技术可以帮助机器人实现视觉导航、物体识别和跟踪等功能。

4. 强化学习：强化学习是一种通过与环境交互来学习最佳行为策略的机器学习方法。对于智能型机器人来说，强化学习可以使其在动态和复杂环境中做出最优决策，并不断从反馈中学习和改进。通过强化学习，智能型机器人可以具备自主探索和学习的能力。

5. 知识表示与推理：智能型机器人需要能够存储和处理大量的知识信息，并能进行推理和决策。知识表示与推理技术可以帮助机器人建立知识库，实现知识的存储、查询和推理，在执行任务时能够根据先前的经验做出更加合理的决策。

这些人工智能技术的支持使得智能型机器人能够模拟和执行人类智能活动，能够感知环境、理解和回应人类语言、实现自主学习和决策等。未来，随着人工智能技术的不断发展和进步，智能型机器人有望具备更加复杂和高级的智能功能，为人类带来更多便利和创新。