随着人工智能技术的快速发展，越来越多的学生选择攻读人工智能相关的研究生专业。作为一名高学历的大学老师，我将分享一些关于提高科研水平和应试技巧的建议。

首先，提高科研水平需要全面系统的知识储备和学术素养。在选择考研方向之前，要先对人工智能领域的前沿发展有所了解。可以通过阅读学术论文、参与学术讨论和参加相关学术会议来拓宽自己的知识面。此外，还可以通过参与科研项目或实践，积累实际经验，提高自己的科研能力。

其次，积极参与学术活动是提高科研水平的有效途径。可以加入学术研究团队或实验室，与导师和其他同学开展合作研究。这样不仅可以借鉴他人的经验和思路，还能够共同解决科研难题，推进项目的进展。同时，可以参加学术会议和研讨会，与同行交流思想，了解最新的研究成果和技术动态。

第三，积累科研经验需要坚持实践和深入研究。在进行科研工作时，要有耐心和毅力，不能轻易放弃。需要持续地阅读、思考和探索，并勇于面对问题和困难。在实践中不断改进和完善自己的研究方法和技能，提高解决问题的能力。

针对应试技巧方面，首先要了解考研的科目和考试形式。人工智能考研通常包括数学、英语、专业课等科目，每个科目都有相应的考试要求和知识点。要根据考试大纲和历年真题来进行有针对性的复习和准备。

其次，制定合理的学习计划和时间安排。要根据自己的实际情况合理设置每天的学习时间，并注意科目之间的平衡。可以利用碎片化时间进行重点知识点的复习和总结，提高学习效率。

第三，做好笔记和归纳总结是提高应试技巧的重要方法。在学习过程中要有良好的记录习惯，及时整理和总结学习的内容。可以通过做笔记、制作思维导图、整理知识点等方式来帮助记忆和理解。

最后，多做模拟题和历年真题的练习。通过做题可以巩固所学的知识和技能，熟悉考试题型和时间安排。可以选择一些权威的考试辅导教材和在线平台，进行有针对性的练习和模拟考试。

总的来说，提高科研水平和应试技巧需要长期的积累和努力。要保持学习的热情和求知欲望，不断提升自己的专业素质和能力。相信通过坚持不懈的努力，一定能够取得优秀的科研成果和考试成绩。