大数据的广泛应用和高薪就业带动了大数据培训行业的繁荣，作为一个大数据培训行业的从业者。我想谈一下我自己的感受，也希望可以给想学大数据开发的学生们一点建议。

一、大数据培训学校靠不靠谱、好不好需要从几个方面进行分析

1、是否专注：
非专业大数据培训机构：由于大数据的前景一片光明，一些传统的培训机构和综合IT培训机构开始开设大数据课程，此类培训机构跟着社会节奏，不断开始新型培训班，专业度及专注度非常低，毕业学员入职难。
专业型大数据培训机构：此类机构专注于大数据开发人员培训，不涉及其他学科的培训工作，有一定大数据情怀在里面。专业度更高，毕业学员就业记录大大提升。

2、课程及讲师设置：
①假大数据课程：java+数据库+数据分析的课程冒充大数据开发培训，讲师全部临时从其他学科调用过来。
②真大数据课程：java+大数据培训的课程，讲师全部是没有进入企业从事大数据开发的知识型讲师。无法从企业真实项目出发进行教学。
③真大数据课程：根据不同基础的学生进行不同的教学（0基础学习java+linux+大数据课程），实行精准小班授课，学操结合的教学方式，帮助学生快速消化掌握学习到的大数据技术。课程设置更贴近真实企业项目开发。创始人及讲师均来自一线互联网大数据开发岗位（海牛学院创始人兼大牛导师：青牛来自猎豹移动（前金山网络）大数据团队核心技术骨干）。

3、实训项目：
①凭空想象项目：凭空想象出一些不切实际的初级大数据项目，帮助学生巩固知识，提供虚假数据。
②真实企业项目：真实经受过海量用户考验的真实互联网大数据项目及真实互联网大数据。

4、硬件设备：
①电脑上创建虚拟服务器，学生无法体验真实服务进群。
②海牛学院服务器集群，E5级服务器CPU，百G内存，上TB存储供学生使用。