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在过去几年里，大数据已经成为最具创新性的技术之一，广泛应用于各行各业中。其中大热的一项应用就是预测分析。预测分析是一个从巨大的数据库中提取信息，识别模式，找到关联，预测趋势等等。这使得任何人都可以预测任何市场的任何动向，以帮助自己做出明智的决定。 势达集团（Globalytics Tech Research）意识到了预测分析的重要性，并创建了一款用于跟踪、分析和风险评估的专门软件，名为势达（STAR）系统。该系统建立在多项技术之上，包括大数据、人工智能（AI）、数据分析和商业智能（BI）。通过这个系统，任何人都可以预测金融市场的未来结果，如股票、商品、外汇、区块链和加密货币，而且准确度近乎完美。 STAR系统的运行分为7个步骤。首先，挑选出适合用户的潜在投资工具，进行初步框定。第二步，收集与选定资产相关的海量数据。第三步，系统将使用逻辑推理对收集到的数据进行详尽分析，检查数据的每个组成部分。第四步，对投资工具的行为、状况和表现进行统计分析，确定所有基本的原因、模式、关系和趋势。第五步，对所选资产建立预测模型。第六步，应用模型。最后还需要定期监测模型，确保表现维持在设定参数的预期结果之中 。 通过STAR系统，用户可以预测各种金融资产的未来表现和走向，有更多机会获得更高收益。总的来说，预测分析是大数据领域的一个新趋势，能帮助预测未来的各种事件。通过这种大数据应用，组织甚至个人可以提前确定未来需要采取的行动。 | |
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